在當(dāng)今世界，人們必須意識到的許多事情之一是，隨著時間的推移，大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能（BI）在本地社區(qū)市場和更大的全球范圍內(nèi)的使用正變得越來越普遍。

什么是大數(shù)據(jù)？

大數(shù)據(jù)又叫巨量數(shù)據(jù)集合，對于“大數(shù)據(jù)”（Big data）研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義。大數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量的增長，其創(chuàng)建和收集的速度以及涉及多少數(shù)據(jù)點(diǎn)的范圍。大數(shù)據(jù)通常來自多個來源，并以多種格式出現(xiàn)?！按髷?shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)要滿足以下的特點(diǎn)大數(shù)據(jù)是一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。

換句話說，人們可以看到大數(shù)據(jù)概念有三個要素：

簡單地說，大數(shù)據(jù)就是圍繞一個特定主題聚集大量數(shù)據(jù)（盡可能多）。這些數(shù)據(jù)不一定是特定的格式。它的唯一要求是它涉及到手頭的主題。

其次，它很快收集并積累。

第三，它從盡可能多的不同來源收集。

大數(shù)據(jù)如何使用信息？

信息的典型定義是，為了特定的目的準(zhǔn)確地組織的數(shù)據(jù)。此外，這種信息有能力根據(jù)其對決定的結(jié)果產(chǎn)生影響。

簡而言之，當(dāng)一個公司或一群人想要使用大數(shù)據(jù)時，他們會指定某些關(guān)鍵的重點(diǎn)領(lǐng)域來專注于算法，從而使這些數(shù)據(jù)的簡化和修改成為有用的和有價值的信息。

大數(shù)據(jù)如何在動力環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)中使用？

目前，大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能算法提供的分析和統(tǒng)計(jì)信息為動力環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)提供有針對性、重點(diǎn)突出的詳細(xì)信息，以幫助決策過程。

這些信息對于從短期、中期到長期交易策略執(zhí)行一系列交易策略的投資者都有益。事實(shí)上，分析統(tǒng)計(jì)的深度和豐富性越強(qiáng)，交易者就越不需要依賴“猜測”。從本質(zhì)上說，可以根據(jù)相關(guān)的信息做出正確的決策。

最后的思考

總之，大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能正在改變投資決策和業(yè)務(wù)決策的總體方式。最后，技術(shù)越先進(jìn)，結(jié)果信息越好，生成速度越快。

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